WEB笔记
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pinia 数据刷新不丢失
目录 1 安装插件 2 main.js中引入插件，并将插件传给pinia 3 在定义store时，开启persist 4 persist配置项 1 安装插件 npm i pinia-plugin-persist --legacy-peer-deps
2 main.js中引入插件，并将插件传给pin
Python笔记
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uiautomation 笔记
文章目录 简介 功能介绍 基本原理 控件控制入门：记事本操作 控件分析与可用参数 控件延迟搜索机制 示例：连续打开三个记事本并关闭 UIAutomation的常见功能 基本方法 获取窗口对象 控件查找方法 窗口属性调整 WalkTree遍历子控件 Bitmap位图对象的使用 对多个显示器分别截屏 剪
Python资料
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Python-matplotlib
title: Matplotlib 介绍 Matplotlib 是专门用于开发2D图表（包括3D图表）的python库 对应的JS库有 D3 echarts 官网：Matplotlib 三层结构 容器层 画板层Canvas 画布层Figure 绘图层/坐标系 辅助显示层 图像层 折线图 plot 以
Python资料
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Python-numpy
title: Numpy 介绍 Numpy (Numerical Python) 是一个开源的Python科学计算库，用于快速处理任意维度的数组。 Numpy支持常见的数组和矩阵操作。对于同样的数值计算任务，使用Numpy比直接使用Python要简洁的多。 Numpy使用ndarray对象来处理多维
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Python-机器学习
title: 概述 人工智能 代码地址：https://gitee.com/workbook/Machine-Learning.git 关系 人工智能包括机器学习 机器学习包括深度学习 机器学习是人工智能的一个实现途径 深度学习是机器学习的一个方法发展而来 发展 人工智能的起点 -1956年8月的达
Python资料
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Python-pandas
title: Pandas 介绍 2008年WesMcKinney开发出的库 专门用于数据挖掘的开源Python库 以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势 基于matplotlib，能够简便的画图 独特的数据结构 为什么用？ 便捷的数据处理能力 读取文件方便 封装了Matplo
Python资料
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Python-数据挖掘
title: 概述 代码地址 https://gitee.com/workbook/data-mining.git 库的安装 matplotlib 可视化 numpy 数据计算 pandas 数据处理 TA-Lib 股票技术分析指标库 tables hdf5文件 jupyter 数据分析与展示的平台
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Python-特征工程
title: 特征工程 数据集 学习时可用数据集 分为训练集和测试集 Kaggle https://www.kaggle.com/datasets 大数据竞赛平台 80万科学家 真实数据 数据量巨大 UCI http://archive.ics.uci.edu/ml/ 收录了559个数据集 覆盖科学